La empresa de análisis de datos en la nube Snowflake superó el miércoles las estimaciones de ingresos y beneficios para el segundo trimestre, impulsada por las crecientes necesidades de gestión y almacenamiento de datos de las empresas en medio de un aumento en el uso de inteligencia artificial generativa.
Las acciones de la compañía subieron más del 3% en las operaciones después de la campana.
Las empresas están trasladando cada vez más sus datos e infraestructura a la nube para mejorar la eficiencia, ayudando a las empresas de servicios relacionados con la nube.
Snowflake ofrece productos y servicios que los clientes pueden utilizar para almacenar, procesar y consolidar datos que ayudan a producir conocimientos empresariales.
Los ingresos de la compañía con sede en Bozeman, Montana, aumentaron aproximadamente un 36% a 674 millones de dólares durante el trimestre finalizado el 31 de julio, por encima de la estimación promedio de los analistas de 662,2 millones de dólares, según datos de Refinitiv.
Excluyendo ítems, la ganancia ajustada por acción del segundo trimestre fue de 22 centavos, en comparación con la estimación promedio de los analistas de 10 centavos.
Los ingresos por productos de Snowflake en el segundo trimestre aumentaron un 37% a 640,2 millones de dólares, por encima de las estimaciones del mercado de 623 millones de dólares.
Snowflake está bien posicionado para permitir el creciente interés en la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, dijo el director ejecutivo Frank Slootman, y agregó que las empresas «no pueden tener una estrategia de IA sin una estrategia de datos».
La compañía pronosticó ingresos por productos para el tercer trimestre en el rango de 670 millones de dólares a 675 millones de dólares, en comparación con la estimación promedio de los analistas de 670,8 millones de dólares, según datos de Refinitiv.
Snowflake había anunciado una asociación en junio con la empresa de chips Nvidia para permitir a clientes que van desde instituciones financieras hasta atención médica y comercio minorista construir modelos de inteligencia artificial utilizando sus propios datos.
Información de Jaspreet Singh en Bangalore; Editado por Krishna Chandra Eluri
Fuente: reuters
